Kemampuan Observasi untuk Operasi Cloud, Apa Gunanya?
Apa nilai observasi sebagai sebuah konsep, dan bagaimana nilainya bagi cloudops? Cloud Deployments cenderung dinilai sangat-sangat sulit. Apalagi ketika Anda memerhatikan operations data Anda. Pastinya sangat memusingkan. Untuk itu, diperlukan sebuah soft skill bernama yang disebut Observability. Apa sih Observability? Apa Gunanya?
Apa itu Observability?
Observability adalah salah satu konsep yang dilontarkan akhir-akhir ini di pers teknologi dan di konferensi komputasi awan. Setiap orang memiliki definisi tentang apa itu dan bagaimana itu digunakan. Menariknya, setiap ahli yang berkutat di bidang cloud selalu mempunyai pandangan dan definisi yang berbeda-beda mengenai observability.
Observability tampaknya sebagian besar didefinisikan sebagai kemampuan untuk menentukan wawasan kunci dari banyak data. Observability yang terkait dengan operasi cloud (cloudops) biasanya menggunakan data yang diekstraksi dari sistem yang sedang berjalan. Umumnya engineer menggunakan data ini tidak hanya untuk menentukan apakah ada yang salah, tetapi untuk mencari tahu mengapa dan bagaimana cara memperbaikinya.
Lalu Apa Gunanya Observability?
Observability mempunyai andil yang cukup penting dalam mengconvert sesuatu pada bisnis Anda. Impact yang bisa ditawarkan oleh kemampuan ini pada cloudops bisa beragam. Secara esensial, soft skill ini bisa diurai fungsinya berdasarkan komponen yang memungkinkan perusahaan membedah kemampuan observasi data menjadi keuntungan bisnis, yaitu
Tren
Salah satu keuntungan observability adalah Anda bisa mengetahui Tren yang sedang berlangsung. Pola apa yang terjadi dari waktu ke waktu dan apa artinya bagi perilaku masa depan? Misalnya, jika performa cenderung menurun, hal itu mengindikasikan kemungkinan masalah I/O yang muncul dari pertumbuhan database organik. Ini didasarkan pada data historis dan terkini, yang digunakan sebagai data pelatihan untuk sistem kecerdasan buatan seperti AIops.
Analisis
Apa arti data tersebut, dan adakah wawasan yang dapat kita ambil darinya? Observabilitas memberikan kemampuan untuk menganalisis apa arti data. Ini adalah fitur inti yang membedakannya dari sekadar memantau data.
Insight
Apa yang dapat kita pahami dari data tersebut, atau apa yang perlu kita pahami? Ini melibatkan menemukan makna dalam data yang tidak mudah dipahami atau tidak terlihat. Misalnya, apakah ada korelasi antara peningkatan pendapatan penjualan dan penurunan kinerja sistem secara keseluruhan?
Tracking
Bisakah kita memantau data aktivitas sistem secara waktu nyata atau mendekati waktu nyata dan memanfaatkan data ini untuk menemukan, mendiagnosis, dan memperbaiki masalah yang sedang berlangsung? Pelacakan tradisional memantau aktivitas beberapa sistem di cloud dan di pusat data. Di bawah konsep keteramatan, sistem dapat menemukan wawasan dinamis dari data real-time dan melihatnya dalam konteks data operasi terkait.
Learning
Sistem pembelajaran melihat sejumlah besar data untuk menemukan tren dan wawasan, lalu menggunakan data tersebut untuk mempelajari tentang pola yang muncul dan apa artinya. Setiap sistem yang menganut konsep observability memiliki sistem AI untuk melatih mesin pengetahuan seputar pola data.
Alerting
Masalah apa yang perlu ditangani tepat waktu? Misalnya, peringatan prioritas rendah untuk masalah kinerja jaringan pada akhirnya akan menyebabkan penggantian hub jaringan. Atau peringatan segera memerlukan perhatian segera, seperti memperluas kapasitas secara otomatis karena beban pemrosesan aplikasi mendekati batas klaster server virtual di cloud.
Actions
Apa yang terjadi karena peringatan? Ini dapat mengakibatkan tindakan manual, seperti me-reboot server berbasis cloud, atau tindakan otomatis, seperti memulai pemrosesan yang sangat canggih untuk pulih secara otomatis dari serangan ransomware sebelum berdampak pada sistem bisnis inti. Tindakan kompleks mungkin melibatkan lusinan tindakan yang dilakukan oleh manusia dan ribuan tindakan otomatis untuk melakukan operasi penyembuhan diri secara langsung.
Observabilitas memungkinkan Anda mengelola dan memantau sistem dan aplikasi modern yang dibangun untuk berjalan dengan kecepatan lebih cepat dengan fitur yang lebih gesit. Tidak lagi cukup baik untuk menerapkan aplikasi dan kemudian menggunakan alat pemantauan dan manajemen. Alat baru harus melakukan lebih dari sekadar memantau data operasi. Di situlah kemampuan untuk diamati, dan itu harus dipahami oleh siapa pun yang dibebankan dengan cloudops. Mungkin itu kamu.